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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/4948SQ5
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.10.11.20
Última Atualização2023:05.10.11.20.31 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.10.11.20.32
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.12.31 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoSilvaHadSimOliShi:2023:UtPrSe
TítuloUtilização de produtos de sensores ativos para estimativa de biomassa acima do solo em áreas de mangue no
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho548 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Gabriel Máximo da
2 Haddad, Isadora
3 Simões, Philipe Souza
4 Oliveira, Afonso Henrique
5 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gabriel.maximo@inpe.br
2 isadora.ruiz@inpe.br
3 philipe.simoes@inpe.br
4 afonsoholiveira@gmail.com
5 yosio.shimabukuro@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase155496
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-10 11:21:28 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:12:31 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSAR
GEDI
Amazônia
Mangue
Biomassa
SAR
GEDI
Amazon
Mangrove
Biomass
ResumoEcossistemas de manguezais desempenham forte atuação na ciclagem de carbono orgânico, conhecidos como blue carbono. Na região Amazônica do Brasil, sensores ativos apresentam vantagens quando comparados aos sensores ópticos na obtenção de imagens, em decorrência da alta presença de nuvens nessa região. Pensando nisso, uma área de mangue localizada no litoral nordeste do estado do Pará foi selecionada como unidade de análise para a estimativa de biomassa acima do solo (BAS) sobre estes ecossistemas, baseado em equações alométricas disponíveis na literatura. Utilizaram-se os produtos: a) altura do dossel derivado de dados GEDI + Landsat; b) mosaico ALOS/PALSAR; e c) SRTM. A estimativa de BAS utilizando dados PALSAR HV, apresentou menor rRMSE (11,60%) em relação aos demais produtos. Produtos GEDI e SRTM representaram a variabilidade espacial, porém superestimaram os valores de BAS, exigindo investigações futuras. Ademais, sensores ativos podem favorecer o estudo de manguezais em regiões com alta incidência de nuvens. ABSTRACT: Mangrove ecosystems play a strong role in organic carbon cycling, known as blue carbon. In the Amazon region of Brazil, active sensors have advantages when compared to optical ones in obtaining images, due to the high presence of clouds in this region. With that in mind, a mangrove area located in the northeastern coast of Pará state was selected as the unit of analysis for the estimation of aboveground biomass (AGB) on these ecosystems, based on allometric equations available in the literature. The following products were used: a) canopy height derived from GEDI + Landsat data; b) ALOS/PALSAR mosaic; and c) SRTM. The estimate of AGB using PALSAR HV data, presented lower rRMSE (11.60%) in relation to the other products. The GEDI and SRTM products represented the spatial variability, but overestimated the AGB values, requiring further investigations. In addition, active sensors can favor the study of mangroves in regions with high incidence of clouds.
ÁreaSRE
TipoFloresta e outros tipos de vegetação
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/4948SQ5
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Idiomapt
Arquivo Alvo155496.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 7
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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